时间:2026-01-17 12:00:06来源:
“BERT”是“Bidirectional Encoder Representations from Transformers”的缩写,是一种在自然语言处理领域广泛应用的预训练模型。它由Google于2018年提出,能够显著提升文本理解能力。
以下是关于“BERT怎么读”的总结:
| 项目 | 内容 |
| 全称 | BERT = Bidirectional Encoder Representations from Transformers |
| 发布时间 | 2018年 |
| 提出者 | |
| 核心特点 | 双向编码、预训练模型、适用于多种任务 |
| 读法 | “BERT”通常读作“伯特”或“贝特”,根据语境不同而定 |
BERT的出现推动了NLP技术的发展,广泛应用于问答系统、文本分类等场景。学习和使用BERT有助于提升对自然语言的理解与处理能力。