回归方程怎么求残差

在回归分析中，残差是指实际观测值与回归方程预测值之间的差异。计算残差有助于评估模型的拟合效果。

步骤如下：

1. 建立回归方程，如 $ y = a + bx $。

2. 代入自变量 $ x $ 的值，计算预测值 $ hat{y} $。

3. 用实际观测值 $ y $ 减去预测值 $ hat{y} $，得到残差 $ e = y - hat{y} $。

示例表格：

通过残差分析，可以判断回归模型是否合理，是否存在系统性误差。