bert英文解释

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google于2018年提出。它通过双向训练机制，能够更好地理解上下文中的词语含义，从而提升自然语言处理任务的性能。

以下是BERT的关键信息总结：

BERT在多个NLP任务中表现出色，成为许多后续模型的基础。其创新性在于打破了传统单向语言模型的限制，使模型能同时考虑词语前后文信息。