普通最小二乘法的计算公式

普通最小二乘法（OLS）是一种用于回归分析的经典方法，旨在通过最小化预测值与实际值之间的平方误差来拟合数据。其核心思想是找到最佳的参数估计值，使总误差最小。

以下是OLS的基本计算公式：

其中，$ y $ 为因变量，$ X $ 为自变量矩阵，$ hat{eta} $ 为回归系数估计值。该方法在简单线性回归和多元线性回归中广泛应用，具有计算简便、解释性强等优点。