bias是什么指标

Bias（偏差）是衡量模型预测值与真实值之间差异的指标，常用于评估机器学习模型的准确性。它反映了模型在训练数据上的系统性误差。

Bias过大会导致模型欠拟合，无法捕捉数据中的模式；Bias过小则可能意味着模型过于复杂，容易过拟合。在实际应用中，需平衡Bias与方差，以提高模型整体性能。