数学建模中ARIMA是什么意思

ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average）是一种常用的时间序列预测模型，广泛应用于数学建模中。它通过分析数据的自相关性和移动平均特性，建立预测模型。

ARIMA模型通过参数(p, d, q)描述：p为自回归阶数，d为差分次数，q为滑动平均阶数。在实际应用中，需根据数据特征选择合适的参数，以提高预测精度。